2024年は「新しい」年になる運命にあります。
新たな産業発展モデルとして、「AI+ものづくり」は、従來のものづくりモデルに革命的な影響を與えています。 AI技術の強化を通じて、製造業は生産効率、製品品質、コスト管理、安全な生産の面で飛躍的な発展を遂げました。
SiEのZhang Chengkang會長兼最高経営責任者(CEO)は、最近開催された「2024 Huawei AI+ Manufacturing Industry Summit」でメディアとのインタビューで「AIのエンパワーメントにより、インテリジェント製造は必然的に無限の活力で輝くだろう。 SiEは、ファーウェイをはじめとする企業と協力してAI+シナリオとAI+業界ソリューションを作成し、製造業のデジタルトランスフォーメーションとインテリジェントなアップグレードを促進し、新たな品質の生産性を刺激する「Manufacturing Artificial Intelligence Innovation Industry Alliance」を共同で構築する機會を捉える」と語った。 "
Zhang Chengkang、SiE會長兼CEO
SiEは、AIの導入をさらに推進し、製造業のデジタル&インテリジェントトランスフォーメーションを加速させるため、數千の業界の一般的な顧客のデジタルトランスフォーメーション體験を最大限に活用し、デジタル化をキャリアとして顧客のビジネスフロー、情報フロー、物流、資本フローを駆け抜けます。 一方、お客様のビジネスそのもの、お客様の業界、産業サプライチェーンから、オペレーションの観點から企業の市場競爭力を向上させることを目標に、徹底した社內オペレーションと外部市場インサイトを実施し、お客様のエンタープライズサプライチェーンのあらゆるリンクで新たなシナリオを発見し、「AI+ローコード開発+クラウド技術+モノのインターネット+デジタルツイン」などの最先端技術を統合し、SiEの「AI+デジタルインテリジェンス総合ソリューション」で効率的にお客様をエンパワーメントします。
企業のデジタルインテリジェンスは深海領域に參入しています
賽意信息由內而外 All In AI
2023年7月、SiEはHuaweiと盤古モデルに関する協力協定を締結しました。 當社はHUAWEI CLOUDと協力して、プロセスエンジニアリングのAI自動化、AI品質検査、サプライチェーンのインテリジェントな最適化など、細分化されたシナリオで製造業のお客様にすぐに使えるモデルサービスを共同で革新し、提供しています。 同年10月、SiEは、モデルの構築と統合からビジネスアプリケーション、データ管理まで一貫したAIソリューションを企業に提供し、エンタープライズサービスモデルに焦點を當てた最初のCeres· Shanmou GPT(SiE AIGC Middle Platform)を正式にリリースしました。 同時に、SiEは、業界の高度なAIモデルに基づく産業企業の「チャットGPT」であるSMI V10.1 SiE Industrial Brainもリリースしました。
SiEは今年5月、PCB製造業界のトップ製造企業向けのデジタルスマートファクトリーの構築における豊富な実務経験を統合し、ファーウェイのAscend AIコンピューティングパワーの助けを借りて「AI + PCB製造ソリューション」を革新し、PCB企業をよりインテリジェントで、より高品質で、より正確な意思決定にしました。
「過去の産業用管理ソフトウェアの獨立した研究開発からAIの包括的なレイアウトまで、私たちは現在の新技術を積極的に採用しています。強固な技術基盤を通じて代替のローカライズを加速し、製造力の達成を支援することを望んでいます。」 張成康は付け加えた。
「AI + 千行百業 」
デジタルインテリジェンスの未來を始めましょう
多くの業界では、製品のカスタマイズ、イノベーションのペースの加速、グリーンで持続可能なものへの移行のために、AIを積極的に採用しています。 AI技術のさらなる発展と深化により、AI技術は生産と生活のあらゆる側面をカバーすることが期待されています。 一般的な製造アプリケーション?シナリオの観點からは、次のようになります。
自動車業界では、設計から車両組立まで、生産プロセス全體でAIが活用されています。 たとえば、AIは設計段階でアルゴリズムを通じて複數の車両設計を生成できるため、設計プロセスがスピードアップし、イノベーションの効率が向上します。 生産ラインでは、AI支援ロボットが、より精密な組立作業を可能にし、継続的な學習を通じて生産プロセスを改善します。 同時に、AIは生産データを分析することで、製造業者が生産スケジューリングを最適化し、サプライチェーンの応答性を高めるのに役立ちます。 営業側では、AIは顧客データの分析を通じてパーソナライズされた車の構成を提供し、ユーザーの個々のニーズを満たすことができます。
エレクトロニクス業界、特に半導體製造もAIテクノロジーと完全に統合されています。 AIは、チップ設計におけるより優れたソリューションを迅速に反復するだけでなく、製造プロセス中の機器の故障や生産ラインの異常を予測し、生産パラメータを時間內に調整して、生産の品質と効率を確保できます。 カスタマーサービスの面では、インテリジェントシステムはユーザーの技術的な問い合わせやアフターサービスの問題を処理することができ、迅速かつ正確な対応を提供します。
家電業界では、AIは特に製品の欠陥検出とサプライチェーン管理において革新的な役割を果たしています。 マシンビジョン技術により、AIシステムは、傷や色ムラなど、製品表面の小さな欠陥を効率的に特定し、生産プロセスをリアルタイムで監視し、問題を時間內に検出してアラートを発行することができます。 履歴データと市場ダイナミクスを分析して製品の需要を予測することにより、在庫管理を最適化します。 同時に、サプライチェーン管理の観點から、AIは原材料の調達とサプライヤーの選択に関するインテリジェントな提案を提供できるため、サプライチェーンの安定性と費用対効果を確保できます。
鉄鋼業や石油化學産業などの重工業では、AIを使用して生産効率の向上、エネルギー消費の削減、環境保護を行っています。 生産プロセスからのさまざまなデータを分析することで、AIは生産プロセスをリアルタイムで最適化し、リソースの無駄を減らすことができます。 同時に、機械的な故障の検出と予測にAIを適用することで、事故のリスクを減らし、従業員の安全を確保します。
大規模モデル技術の潮流下で「AI+ものづくり」は避けられなくなり、製造業におけるAIの役割は今後ますます重要になってくるでしょう。 インテリジェントな生産ラインの自動制御から、複雑な意思決定プロセスのデータ駆動型サポートまで、AIの応用は、製造業の未來を形作っています。 今年の2つのセッションで、工業情報技術部長のJin Zhuanglong氏はチャンネルで、製造業のデジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスへの発展を促進し、AI+アクションを実行し、AIを活用した新しい産業化を促進すると述べました。 金総書記の演説は、AI+製造業にとって一撃です。
將來を見據えると、AIと製造業の組み合わせはより大きな発展の可能性を秘めており、新しいビジネスモデルと産業エコシステムの確立、および社會経済へのプラスの影響は、業界全體の継続的な進化を促進し、人類をより効率的でグリーンでインテリジェントな新時代へと導きます。 SiEはまた、「Manufacturing Artificial Intelligence Innovation Industry Alliance」に基づくファーウェイと協力して、AIを使用して製造業のデジタルおよびインテリジェント変革を新たな段階に導き、より多くのパートナーと協力してオープンで共有されたAIイノベーションアプリケーションプラットフォームを構築し、業界のインテリジェントなアップグレードに強力な推進力を提供します。
